Alessandro Fabiano

Prodotti digitali, sistemi enterprise, intelligenza artificiale e strategia tecnologica progettati intorno a esigenze operative reali.

Technology Leader · Digital Product Builder · AI & Systems Architect

Manifesto

Lavoro nel punto in cui tecnologia, operations e strategia si incontrano.

Infrastrutture enterprise, software intelligente, piattaforme dati, automazione e prodotti abilitati dall’AI — il filo comune è trasformare processi frammentati in sistemi coerenti.

Il sistema

Un nucleo. Sei domini connessi.

  1. 01

    Digital Product Architecture

    Le piattaforme in cui le persone lavorano davvero.

  2. 02

    Intelligenza Artificiale

    AI applicata a decisioni reali.

  3. 03

    Sistemi Enterprise

    Il livello portante che tiene coerente l’organizzazione.

  4. 04

    Operational Intelligence

    Dati dispersi trasformati in indicatori azionabili.

  5. 05

    Cybersecurity & Governance

    La sicurezza come proprietà architetturale.

  6. 06

    Strategia Tecnologica

    Roadmap allineate alla direzione del business.

Metodo

Non costruisco strumenti isolati. Costruisco sistemi connessi.

Ogni progetto segue lo stesso arco: un’esigenza di business diventa processo, il processo diventa architettura, l’architettura diventa un prodotto che le persone adottano — e il ciclo ricomincia.

  1. 01Esigenza di business
  2. 02Analisi dei processi
  3. 03Architettura di sistema
  4. 04Dati e integrazioni
  5. 05Sviluppo del prodotto
  6. 06Sicurezza e governance
  7. 07Adozione
  8. 08Miglioramento continuo
A/01

Understand

Persone, processi, vincoli e obiettivi — prima di qualsiasi scelta tecnologica.

A/02

Architect

Il sistema: dati, integrazioni, sicurezza e percorso evolutivo.

A/03

Build

La strategia trasformata in prodotti, automazioni e piattaforme operative.

A/04

Evolve

Misurare l’impatto, migliorare il sistema, integrarlo nel modo di lavorare dell’azienda.

Profilo

Tra leadership tecnologica e costruzione sul campo.

Alessandro Fabiano opera tra leadership tecnologica, sviluppo di prodotti digitali e trasformazione enterprise. La sua esperienza unisce implementazione diretta e responsabilità strategica, collegando infrastrutture, software, dati, intelligenza artificiale e processi operativi.

Il filo conduttore è la responsabilità dell’intero arco: dalla prima conversazione su un problema di business al sistema in produzione — e alla sua governance nel tempo.

L’esperienza copre
  • IT management
  • Sviluppo software
  • Progettazione di piattaforme
  • AI applicata
  • Gestione infrastrutturale
  • Cybersecurity
  • ERP e integrazioni
  • Data visualization
  • Trasformazione digitale
  • Business development tecnologico
Pipeline di Ricerca

Scrivere in pubblico di AI applicata.

Una serie di pubblicazioni in preparazione per Zenodo e LinkedIn: large language model, retrieval-augmented generation, Model Context Protocol e AI companion.

La serie continua — nuovi link e DOI compaiono qui a ogni uscita.

  1. Industrial AI

    The Industrial AI-ready Operating Ecosystem: Formalising Rules, Data and Accountability before Intelligence

    Un case study design-science di circa 24 mesi nel manifatturiero regolamentato: formalizzare regole, dati, documenti e responsabilità in piattaforme interoperabili prima di applicare RAG, AI agentica e LLM privati a QA/QC, supply chain e documentazione fornitori.

    DOI: 10.5281/zenodo.21314763
    Pubblicato
  2. LLM

    Large Language Model nelle operations aziendali

    Integrare gli LLM nei flussi operativi reali — classificazione, sintesi, redazione — con governance, isolamento e verificabilità come requisiti di prima classe.

    In stesura
  3. RAG

    Retrieval-Augmented Generation per la conoscenza operativa

    Ancorare i modelli linguistici alla conoscenza aziendale: progettazione del retrieval, qualità dei dati, valutazione e i modi di guasto che contano in produzione.

    In stesura
  4. MCP

    Il Model Context Protocol e gli agenti connessi agli strumenti

    Come MCP standardizza la connessione tra agenti AI e strumenti aziendali — e cosa significa per sistemi di agenti utili, sicuri e manutenibili.

    In stesura
  5. AI Companion

    AI Companion: progettare sistemi conversazionali human-centered

    Memoria, personalità, confini e fiducia. Questa ricerca è alla base di un’applicazione che sarà presentata in una pubblicazione dedicata.

    In arrivo
Sto esplorando
  • Agenti enterprise autonomi
  • AI industriale
  • Operational intelligence
  • Interfacce generative
  • Configurazione intelligente di prodotto
  • Digital twin
  • Architetture AI privacy-aware
  • Media sintetici human-centered
Contatti

Costruiamo qualcosa che funzioni oltre il prototipo.

Pubblico le mie ricerche apertamente e collaboro a progetti selezionati: R&D in team, AI applicata, operational intelligence e sistemi digitali ambiziosi. Se stai lavorando a qualcosa di serio, parliamone.

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DisponibilitàAperto a collaborazioni di ricerca e progetti selezionati