Operational Intelligence Dashboard
Fonti frammentate. Una vista executive.
ERP, qualità, fornitori, clienti e sostenibilità — convergono in un’unica fotografia operativa sempre aggiornata.
Leggi il caso studioAlessandro Fabiano
Prodotti digitali, sistemi enterprise, intelligenza artificiale e strategia tecnologica progettati intorno a esigenze operative reali.
Technology Leader · Digital Product Builder · AI & Systems Architect
Lavoro nel punto in cui tecnologia, operations e strategia si incontrano.
Infrastrutture enterprise, software intelligente, piattaforme dati, automazione e prodotti abilitati dall’AI — il filo comune è trasformare processi frammentati in sistemi coerenti.
Le piattaforme in cui le persone lavorano davvero.
AI applicata a decisioni reali.
Il livello portante che tiene coerente l’organizzazione.
Dati dispersi trasformati in indicatori azionabili.
La sicurezza come proprietà architetturale.
Roadmap allineate alla direzione del business.
Tre sistemi progettati, costruiti e gestiti in contesti enterprise reali. I progetti sono presentati per funzione, con interfacce anonimizzate e dati astratti.
Fonti frammentate. Una vista executive.
ERP, qualità, fornitori, clienti e sostenibilità — convergono in un’unica fotografia operativa sempre aggiornata.
Leggi il caso studioDa un messaggio a un record governato e verificabile.
Una richiesta in arrivo diventa un ticket strutturato: classificato, prioritizzato, sintetizzato e con bozza pronta — da un livello AI isolato che assiste le persone.
Leggi il caso studioRegole in ingresso. Output validato in uscita.
Gli input tecnici attraversano regole esplicite e validazione di compatibilità, e diventano un documento commerciale strutturato.
Leggi il caso studioOgni progetto segue lo stesso arco: un’esigenza di business diventa processo, il processo diventa architettura, l’architettura diventa un prodotto che le persone adottano — e il ciclo ricomincia.
Persone, processi, vincoli e obiettivi — prima di qualsiasi scelta tecnologica.
Il sistema: dati, integrazioni, sicurezza e percorso evolutivo.
La strategia trasformata in prodotti, automazioni e piattaforme operative.
Misurare l’impatto, migliorare il sistema, integrarlo nel modo di lavorare dell’azienda.
Alessandro Fabiano opera tra leadership tecnologica, sviluppo di prodotti digitali e trasformazione enterprise. La sua esperienza unisce implementazione diretta e responsabilità strategica, collegando infrastrutture, software, dati, intelligenza artificiale e processi operativi.
Il filo conduttore è la responsabilità dell’intero arco: dalla prima conversazione su un problema di business al sistema in produzione — e alla sua governance nel tempo.
Una serie di pubblicazioni in preparazione per Zenodo e LinkedIn: large language model, retrieval-augmented generation, Model Context Protocol e AI companion.
La serie continua — nuovi link e DOI compaiono qui a ogni uscita.
Un case study design-science di circa 24 mesi nel manifatturiero regolamentato: formalizzare regole, dati, documenti e responsabilità in piattaforme interoperabili prima di applicare RAG, AI agentica e LLM privati a QA/QC, supply chain e documentazione fornitori.
DOI: 10.5281/zenodo.21314763PubblicatoIntegrare gli LLM nei flussi operativi reali — classificazione, sintesi, redazione — con governance, isolamento e verificabilità come requisiti di prima classe.
In stesuraAncorare i modelli linguistici alla conoscenza aziendale: progettazione del retrieval, qualità dei dati, valutazione e i modi di guasto che contano in produzione.
In stesuraCome MCP standardizza la connessione tra agenti AI e strumenti aziendali — e cosa significa per sistemi di agenti utili, sicuri e manutenibili.
In stesuraMemoria, personalità, confini e fiducia. Questa ricerca è alla base di un’applicazione che sarà presentata in una pubblicazione dedicata.
In arrivoPubblico le mie ricerche apertamente e collaboro a progetti selezionati: R&D in team, AI applicata, operational intelligence e sistemi digitali ambiziosi. Se stai lavorando a qualcosa di serio, parliamone.